Data Science für die Industrie
Dr. Sebastian Meister
Ingenieur, Softwareentwickler, Algorithmendesigner
> 10 Jahre Erfahrung in der Luft- und Raumfahrtforschung sowie dem Maschinen- und Anlagenbau
> 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für produktionsnahe Anwendungen
> 10 Jahre Erfahrung im Maschinellen Lernen und der statistischen Modellierung
> 5 Jahre Erfahrung in der Bildverarbeitung in unterschiedlichen Spektralbereichen
Ich bin Experte für die Anwendung Künstlicher Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften mit langjähriger Praxiserfahrung aus Industrie und Forschung.
Nach meinem Studium des Maschinenbaus in Erlangen war ich einige Jahre in der Luftfahrtforschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt in Stade tätig. Meine Promotion habe ich in Kooperation mit der TU Delft (Niederlande) im Bereich der optischen Sensorik und erklärbaren KI für produktionstechnische Anwendungen in der Luftfahrt erstellt. Anschließend bin ich im mittelständischen Maschinenbau als Berater und Algorithmenentwickler für Digitalisierungs- und Analyse-Lösungen tätig gewesen.
Leistungen
Anforderungsspezifikation und Software-Entwicklung für die Datenanalyse in industriellen Nischenanwendungen. Gemeinsam extrahieren wir wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Produktions- und Prozessdaten, auch wenn hierfür keine großen Datenmengen vorliegen. Durch mein interdisziplinäres, technisches Verständnis und gezieltes Feature Engineering entwickle ich passgenaue Modelle, die domänenspezifisches Wissen und physikalische Gesetzmäßigkeiten adäquat abbilden und so einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen. Zusammen mit Ihnen und Ihren Teams überlegen wir uns den gezielten Einsatz solcher Auswertungen, die Implementierung und den Betrieb innerhalb Ihrer Systeme sowie Konzepte zum Schutz Ihres geistigen Eigentums.
Entwicklung
- Softwareentwicklung
- Algorithmenentwicklung
- Statistische Analysen
- Feature Engineering
- Maschinelle Lernalgorithmen
- Deep Learning Modelle
- Workflow Automatisierung & KI Agenten Entwicklung
- Dateninput & Vorverarbeitung
- Flow Erstellung
- LLM & Modell Parametierung & Fine Tuning
- Nutzbar machen von schriftlichem Wissen mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Beratung & Methodik
- Software-Architekturentwicklung nach Arc42-Methode
- Training & Coachings
- Technologieberatung
- Intellectual Property (IP) Beratung
- Projektmanagement für Digitalisierungsprojekte insbesondere im Bereich Sensordatenerfassung und Maschinelles Lernen (ML)/ Künstliche Intelligenz (KI)
- Geschäftsmodellentwicklung z.B. mit Business Model Canvas oder Value Proposition Canvas
Tech-Stack
Office Tools
- MS Office
- LaTeX
- Linux
Programmierung
- Python
- C++
- Matlab
- Docker
Architektur-Entwicklung
- Arc42
CI/CI Pipeline
- GIT
- SVN
- Azure DevOps
- Jenkins
Machine Learning
- Keras
- Tensorflow
- sk-learn
- SciPy
Computer Vision
- OpenCV
- sk-image
Backend/ Datenbanken
- Django
- MongoDB
- MariaDB
- PostgreSQL
KI Agents & Foundation Models
- Lokale Large Language Model (LLM)
- Ollama Schnitstelle
- Verschiedene Modelle (z.B. llama, gemma, mistra, etc.)
- Embedding Modelle
- Vector Database
(z.B. Qdrant, Chroma) - Lokal Sprache-zu-Text mit OpenWhispr
- MS Copilot Agent Builder & Copilot Studio
- Workflow Automatisierung
(z.B. n8n, Power Automate)
Robotik
- ROS/ ROS2
- IEC 61131-3
- KUKA KRL
Cyber Security
- IEC 62443
- NIS 2
- CRA
- EU AI Act
Softskills
- Kommunikationsstärke
- Motivationsfähigkeit
- Teamorientierung
- Empathievermögen
- Integrität
- Innovationsfähigkeit
Sprachen
- Deutsch: Muttersprache
- Englisch: Verhandlungssicher